CHAMADA DE TRABALHOS

Os artigos podem ser submetidos em português, inglês ou espanhol, seguindo o modelo para publicação de artigos da SBC, disponível em http://www.sbc.org.br/documentos-da-sbc/summary/169-templates-para-artigos-e-capitulos-de-Livros/878-modelosparapublicaodeartigos , nas categorias artigo completo ou artigo curto (resumo expandido). Artigos completos são limitados a 10 (dez) páginas e, artigos curtos, a 4 (quatro) páginas, incluindo texto, referências, apêndices, tabelas e figuras. Os trabalhos devem ser enviados em formato PDF usando o sistema Easychair em https://easychair.org/conferences/?conf=workpedia2016

Os trabalhos aceitos na modalidade artigo completo deverão ser apresentados em sessão oral, com tempo máximo de 20 minutos para cada trabalho. Os trabalhos aceitos na modalidade artigo curto deverão ser apresentados na forma de pôster.

Trabalhos Aceitos

Todos os trabalhos submetidos serão analisados por pelo menos dois revisores, especialistas na área. Os artigos completos selecionados serão aceitos para apresentação oral e incluídos nos anais do evento, exigível a inscrição de pelo menos um dos autores no evento. Os artigos curtos selecionados serão aceitos para apresentação como pôsteres, também condicionada à inscrição no evento. Os anais do Workpedia 2016 serão publicados eletronicamente no BDBComp ( http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp ) e no CEUR Workshop Proceedings (ceur-ws.org). Os autores dos melhores trabalhos serão convidados a elaborar uma versão estendida de seus artigos para compor um livro a ser submetido para publicação na série CCIS, da Springer ( http://www.springer.com/series/7899 ).

Datas importantes

  • Submissão de artigos: 20/11/2016
  • Notificação de aceite: 01/12/2016
  • Envio da versão final: 07/12/2016
  • Realização do Evento: 14 a 16 de dezembro de 2016

Assuntos de interesse

Autores são encorajados a submeter artigos que contenham novas ideias, discussões sobre o trabalho existente, estudos práticos e experiências relevantes para o campo da Inteligência Artificial, Inteligência Coletiva e Ciência de Dados.

Os assuntos de interesse incluem, mas não são limitados a:

– Aplicações de Inteligência Artificial;
– Aprendizado de Máquina;
– Aquisição de Conhecimento;
– Computação Evolucionária e Metaheurísticas;
– Ferramentas de Software para apoiar a Inteligência Artificial;
– Fundamentos da Inteligência Artificial;
– Inteligência Artificial Distribuída e Sistemas Multiagentes;
– Inteligência Coletiva;
– Interfaces Humano-Computador Inteligentes;
– Mineração de Dados, Texto e Web;
– Ontologias;
– Planejamento e Programação Automatizada;
– Processamento de Linguagem Natural;
– Programação em Lógica;
– Raciocínio Automático;
– Raciocínio Baseado em Modelos;
– Redes Neurais Artificiais;
– Representação do Conhecimento;
– Robótica Inteligente;
– Sistemas de Informação Inteligentes;
– Sistemas de Suporte à Decisão;
– Sistemas Fuzzy;
– Sistemas Inteligentes Híbridos;
– Sistemas Tutores Inteligentes e;
– Vida Artificial.