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QUARTA-FEIRA 14 |
QUINTA-FEIRA 15 |
SEXTA-FEIRA 16 |
| 08h00 às 08h30 |
Credenciamento |
| 08h30 às 10h30 |
Horário: 08:30 às 10:30h
Ministrante: Leandro Miranda/UFF – Instituto de Computação
Título: Introdução às técnicas de agrupamento (clusterização)
Resumo: Diante da grande disponibilidade de dados no mundo atual, os métodos de apoio à descoberta de conhecimento e novas informações se tornam cada vez mais importantes. O conjunto de técnicas de aprendizado de máquina não-supervisionado que auxiliam na análise de dados não rotulados é conhecido como análise de agrupamentos (ou clusterização). A clusterização compreende algoritmos cujo objetivo é encontrar um certo número de grupos (ou clusters) de elementos, de tal forma que os elementos pertecentes a cada cluster apresentem características ou propriedades com maior similaridade, quando comparados aos elementos de outros clusters. Este minicurso tem o objetivo de introduzir conceitos sobre agrupamento (clusterização), apresentando suas principais etapas e diferentes abordagens, como os algoritmos particionais, hierárquicos e baseados em densidade. Além disto, alguns algoritmos de agrupamento serão apresentados na prática, utilizando-se a ferramenta WEKA para a realização de experimentos com bases de dados comumente aproveitadas na literatura.
Minicursos
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Horário: 8:30 às 10:30h
Ministrante: William Silva – UFF – Instituto de Computação
Título: Web Crawler Bot, rastreando e mapeando a internet.
Resumo: Os bots estão se tornado cada vez mais presentes nas nossas vidas, e neste minicurso iremos discutir um tipo específico de bot chamado Web Crawler. Estes bots rastreiam os mais diversos websites coletando informação para que sejam organizadas, classificadas e disponibilizadas. O objetivo deste minicurso é debater a evolução das ferramentas de web crawler bem como suas principais aplicações, políticas de acesso e a criação de um exemplo prático.
Minicursos
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Horário: 8:30 às 10:30h
Ministrante: Alexandre Lunardi – UFF – Instituto de Computação
Título: Análise de Sentimentos Utilizando Técnicas de Classificação Multiclasse
Resumo: Com o advento da Web 2.0, encontrar opiniões sobre produtos, negócios, serviços, organizações e sobre tantos outros domínios é algo comum na web. Essas opiniões podem ser encontradas em redes sociais, blogs especializados e em sites e-commerce que disponibilizam ferramentas para que um usuário possa avaliar um item. Essas opiniões podem ser de grande utilidade em sistemas de recomendação, informando se um produto é recomendado ou não por meio das avaliações existentes na web. Este tipo de análise é conhecida como classificação binária. Além da classificação binária, outras formas podem incluir a avaliação de escalas, problema conhecido como classificação multiclasse. Um exemplo deste tipo de classificação é a inferência de ratings. Esse estudo tem o intuito de introduzir o processo de análise de sentimentos utilizando técnicas de extração de características, executando as fases de pré-processamento textual, seleção de características, vetorização e, por fim, o aprendizado de máquina, a fim de inferir se uma opinião é positiva ou negativa (classificação binária) ou inferir um rating (classificação multiclasse).
Minicursos
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| 10h30 às 12h30 |
Rodolfo Rossmann Goncalves, José Viterbo Filho and Patrícia Cristiane Souza.
Um estudo preliminar sobre a o uso de dados abertos na implementação de serviços para cidades inteligentes
Thiago Vieira de Aguiar, Nayat Sánchez-Pi and Vera Maria B. Werneck.
Virtual Living Lab com AIDE Utilizando Metodologias Ágeis
Victor Barreto, Andrezza Agápito, Flávia Bernardini, Marcelo Mattos, Marcus Reis and Patrick Moratori.
Previsão do Quantitativo de Veículos Visando Aplicações em Cidades Inteligentes
Julliano Pintas.
Avaliando a aplicação de inteligência coletiva para apoiar a seleção de termos no aprendizado multirrótulo de textos
Carlos Pantoja, Vinicius Jesus and Jose Viterbo.
Aplicando Sistemas Multi-Agentes Ubíquos em um Modelo de Smart Home Usando o Framework Jason
William Silva.
PredNews - Modelo de previsão de eleições utilizando comentários em notícias políticas de jornais Online
Sessão Técnica 1
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Sofia Silva and Luís Correia.
An experiment about the impact of social influence on the wisdom of the crowd effect
Wemerson Marinho and Luis Marti.
Estudo de técnicas de Modelagem de Proficiência de Alunos para emprego em Sistemas Tutores Inteligentes
Daniel Cinalli, Luis Martí, Nayat Sanchez-Pi, Ana Cristina Bicharra García.
Preference-based Interactive MOEA on Continuous Problem of Facility Location
Carlos Gracioli Neto, José Viterbo and Marcos Kalinowski.
Um Levantamento do Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Estimativa de Esforço de Software
Victor Almeida, José Francisco Pessanha and Luiz Calôba.
Uma Metodologia para o Tratamento de Dados de Carga Baseada em Técnicas de Inteligência Artificial
Daniel Moreira, Cristina Vasconcelos, Aline Paes and Luis Velho.
Deep Image Classification of a Wild Data Set for Olympic Sports
Sessão Técnica 2 |
Juan Ribeiro Reis, José Viterbo and Flavia Bernardini.
Uma análise comparativa de sistemas de recomendação musical para grupos
Adriane Serapiao, Felipe Bonon Gonçalves, Guilherme Sanchez Corrêa and Veronica Carvalho.
Algoritmo de Vagalume Paralelo Hí¬brid com K-Means para Agrupamento de Dados
Celso R.C.A Júnior and Elias Oliveira.
Proposta de um sistema de avaliação automática de redações do ENEM
Rogério Avellar.
Uma proposta de modelo para reconhecimento de intenções em ambientes outdoor a partir de mobilidade
Luis Eckstein, Fellipe Teixeira, Marcelo Loutfi and Reinaldo Alvares.
Inteligência de negócios na gestão de corpo docente no ensino superior: um estudo de caso envolvendo informações da plataforma Lattes.
Raissa Barcellos, Flavia Bernardini and José Viterbo.
Uso de algoritmos de clusterização para a identificação de padrões de consumo de energia elétrica
Sessão Técnica 3
Erica Mourao Da Silva.
Análise Comparativa entre Modelos de Predição de Eleições no Twitter
Diego Rodrigues, Gustavo Almeida, Marco Antônio Souza Leite Cuadros and Raphael Mendonça Sepulcri.
Uma Ferramenta para Dispositivos Móveis baseada em Redes Neurais Artificias para apoio aos Estacionamento Rotativos Regulamentados
Rafaela Azevedo.
Utilização de Mineração de Dados na Descoberta de Regras de Associação que Idiquem a Prevalência de Câncer Oral: um estudo sobre dados coletados na Região do Seridó Potiguar.
Leonardo U. Alcantara and Ricardo Cerri.
Multi-Label Protein Subcellular Localization with Support Vector Machines and Algorithm Independent-based Methods
Bruno Pimentel, Diego Dantas, Nathielly Campos and Reinaldo Alvares.
Um sistema de suporte à decisão para análise dos resultados do Enade
Christofer Gimenez, Rodrigo Pons, Liane Ferraz and Amanda Paciello.
Fragilidade e Fracasso Escolar
Priscila Bonilha Costa Martins.
Utilização do Software de Mineração de Dados WEKA para o Diagnóstico de Diabetes Mellitus.
Igor Natal.
Modelo de Reconhecimento de Atividades Baseados em dados de GPS e contexto de trajetórias
Sessão de Posters |
| 12h30 às 14h00 |
Almoço |
| 14h00 às 16h30 |
Eduardo Santos
Gerente setorial de relacionamento com a Comunidade de Ciência e Tecnologia do Centro de Pesquisas da Petrobras.
Keith Lewis
Gerente Geral de Tecnologia Aplicada do Projeto Libra
Christian Deplante
Total E&P do Brasil
Paulo Alexandre Da Silva
Superintendente de Tecnologia da Informação da ANP
Pedro Mário Cruz e Silva
Arquiteto de Soluções da NVIDIA para o segmento Empresarial para América Latina
Rodrigo Salvador Monteiro
Professor UFF - Mediador
O mundo está em um constante processo de mudanças, cada vez mais novas tecnologias fazem parte de nossas vidas. A Inteligência Artificial, tão evoluída, gera não só progresso, mas uma série de discussões e controvérsias. Portanto, a organização de uma conversa entre diversas personalidades de vários setores da sociedade se mostra tão atual e necessária.
O debate acontecerá no dia 14 de dezembro de 2016, a partir das 14h, e contará com a presença de:
     
Mesa Redonda
O futuro com IA
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Eduardo Santos
Gerente setorial de relacionamento com a Comunidade de Ciência e Tecnologia do Centro de Pesquisas da Petrobras.
Keith Lewis
Gerente Geral de Tecnologia Aplicada do Projeto Libra
Christian Deplante
Total E&P do Brasil
Paulo Alexandre Da Silva
Superintendente de Tecnologia da Informação da ANP
Pedro Mário Cruz e Silva
Arquiteto de Soluções da NVIDIA para o segmento Empresarial para América Latina
Rodrigo Salvador Monteiro
Professor UFF - Mediador
Mesa Redonda
Indústria de Petróleo e IA |
Sessão Técnica 4
(pôsters) |
| 16h30 às 17h00 |
Coffee Break |
| 17h00 às 18h30 |
Título: Reflexões sobre Significado e Significação em Ecossistemas Humano-Computacionais Contemporâneos
Resumo: A cibernética exerce um fascínio histórico sobre semioticistas, filósofos e pensadores de outras disciplinas, que vêem em artefatos cibernéticos uma das expressões mais ricas do que o ser humano pensa a seu próprio respeito. Nesta perspectiva, a tecnologia é um signo da imaginação, dos valores, das crenças, desejos, ansiedades e mesmo dos conflitos, dos receios e necessidade de controle das sociedades onde ela é produzida e utilizada. Esta palestra apresentará algumas das muitas questões, sobretudo éticas, que inquietam a quem lança um olhar semiótico sobre a temática da Workpedia 2016. O objetivo é não apenas estimular os participantes para um debate humanista durante o evento, mas também para uma discussão mais profunda e sustentável, entre cientistas da computação brasileiros, sobre o por quê e o para quê das tecnologias que desenvolvemos.
Resumo CV:
Clarissse Sieckenius de Souza é professora titular do Departamento de Informática da PUC-Rio. É conhecida por seu trabalho de semiótica computacional voltado para a interação humano-computador e recentemente estendido para o desenvolvimento de software. Com formação em Letras e Linguística, Clarisse tem uma trajetória marcadamente interdisciplinar. Sua contribuição teórica e metodológica para a pesquisa sobre a relação entre pessoas e tecnologias digitais ganhou projeção através da Engenharia Semiótica, cujos princípios foram difundidos principalmente através de seus livros de circulação internacional. Por esta contribuição, Clarisse recebeu vários prêmios e distinções, dentre os quais o ACM SIGCHI CHI Academy Award em 2013 e o Prêmio de Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação em 2016.
Palestrante Nacional
(Prof. Clarisse de Souza - PUC-Rio)
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Título: Enxames de robôs, humanos e outros bichos
Resumo: O comportamento de enxame é universal em animais sociais. Esta palestra começa por identificar as principais caraterísticas deste tipo de comportamento e as respetivas vantagens, com exemplos em sociedades humanas e de outros animais. Em seguida apresenta processos para projetar multi-robôs com o intuito de resolver problemas de engenharia que necessitam ou beneficiam deste comportamento. Os enxames robóticos são também úteis para interagir com enxames de outros animais de modo a modelar o seu comportamento de uma maneira minimamente invasiva e é descrito um projeto atualmente em curso com esse objetivo. São ainda levantadas algumas pistas para linhas de investigação promissoras nesta temática.
Resumo CV:
Luís M.P. Correia (http://di.ciencias.ulisboa.pt/~lcorreia) é professor associado, com agregação, da Universidade Lisboa (ULisboa), no Departamento de Informática da Faculdade de Ciências, departamento a que presidiu, de 2012 a 2015. De 2004 a 2012 e em 2014 coordenou a unidade de investigação Laboratório de Modelação de Agentes (LabMAg) da ULisboa, sendo atualmente o coordenador do grupo MAS do BioISI. Os seus interesses de investigação são vida artificial, robôs móveis, algoritmos evolucionários e auto-organização em sistemas multi-agentes. Orientou seis doutoramentos e mais de vinte mestrados. Foi investigador convidado na EPFL, na Univ. de Zurique (Suíça) e na Univ. Federal Fluminense (Brasil).
Palestrante Internacional
(Prof. Luis Correia - Univ. de Lisboa) |
Título: Prolongamento da vida e legados digitais dos usuários com sistemas inteligentes e colaborativos
Resumo: .
Resumo CV:
Cristiano Maciel possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (1995), Especialização em Avaliação Educacional pela Universidade Federal do Mato Grosso (1998), Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com estágio na Universidade de Coimbra, em Portugal (2008). Possui experiência tanto docente quanto administrativa e possui publicacões nas áreas de Ciência da Computação e da Educação. Atualmente é Professor Associado I do Instituto de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), professor do Programa de Pós-Graduação em Educação, pesquisador do Laboratório de Ambientes Virtuais Interativos (LAVI) e Laboratório de Estudos sobre Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação (LeTECE); e Diretor Geral da Fundação de Apoio e Desenvolvimento da UFMT (Fundação Uniselva). É Secretário da Regional Mato Grosso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e Coordenador do Programa Meninas Digitais. Seus interesses são pelas áreas de aplicações Internet, interação humano-computador, engenharia de software, gerência de projetos, redes sociais, governo eletrônico, legado digital pós-morte e tecnologias na educação.
Palestrante Nacional
(Prof. Cristiano Maciel - UFMT) |
| 18h30 |
Coquetel de abertura |
Jantar por adesão |
Encerramento |
