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Seminário [23/10/2015]: Uma proposta de método semiautomático para rotulação de tweets de cunho político

Titulo: Uma proposta de método semiautomático para rotulação de tweets de cunho político

Data: 23/10/2015

Local: ADDLabs - UFF

Resumo: A área de rotulação de mensagens de cunho político em positivo, negativo e/ou neutro em pesquisas que utilizam os dados do Twitter para prever o resultado de eleições presidenciais tem sido pouco explorada. Os autores deste artigo propõem o desenvolvimento de um modelo semiautomático para rotulação deste tipo de mensagem. O aumento da quantidade e qualidade de mensagens rotuladas e a redução do tempo gasto para realizar esta tarefa será um dos resultados esperados a partir deste estudo. A partir destas melhorias espera-se também aumentar a acurácia dos algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionados utilizados na etapa de cálculo do modelo de predição. Um teste foi realizado utilizando o método proposto. Ele foi capaz de rotular 2200 mensagens a partir de apenas 60 mensagens de 20 usuários. Os primeiros resultados obtidos foram melhores que o processo realizado manualmente por voluntários.

Autor(a): Wilton Filho (Doutorando em Computação - UFF)